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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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BGS 6905 Bremsflüssigkeitstester Siedepunkt-Messverfahren
BGS 6905 Bremsflüssigkeitstester Siedepunkt-Messverfahren Beschreibung: zur Siedepunkt-Messung bei Bremsflüssigkeit Siedepunkt-Temperatur dient zur genauen Bestimmung des Wasseranteils in Bremsflüssigkeiten bei Verwendung eines Themperaturfühlers auch zur Temperaturmessung anderer Flüssigkeiten geeignet geeignet für PKW, Motorräder und Kleintransporter mit Bremsflüssigkeiten DOT 3, DOT 4 oder DOT 5.1 Spannungsversorgung: 12 V Autobatterie Teststrom: 5 - 7 A Umgebungstemperatur: 0 - 50 °C Siedepunkt-Messbereich: Siedepunkt-Messgenauigkeit: +/- 5 % Temperatur-Messbereich: -60 °C bis 500 °C (-76 °F to 932 °F) Temperatur-Messgenauigkeit: -20 bis 500 °C +/- (1 %+3digit)
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Inhalt: Sensory-Formspielzeug mit Perlen
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KS Tools Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +/-0,02
nach DIN 862 mit Feststellschraube und drehbaren Skalenblatt für Außen-, Innen-, Stufen- und Tiefenmessungen Skalenteilung in schwarz Messschienen in mm-Teilung mit Gewindetabelle ganz gehärtet und feinst bearbeitet rostfreier Stahl in stabilem Kunststoffetui
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Was ist der Durchschnittswert einer CD?
Der Durchschnittswert einer CD kann je nach Faktoren wie dem Genre, dem Erscheinungsjahr und der Beliebtheit des Künstlers variieren. In der Regel liegt der Preis für eine neue CD zwischen 10 und 20 Euro. Es gibt jedoch auch günstigere CDs im Angebot und Sammlerstücke, die deutlich teurer sein können.
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Wie berechnet man den Durchschnittswert von Daten? Was ist der Nutzen, den Durchschnittswert in verschiedenen Bereichen zu verwenden?
Um den Durchschnittswert von Daten zu berechnen, addiere alle Werte zusammen und teile sie durch die Anzahl der Werte. Der Durchschnittswert wird verwendet, um eine repräsentative Größe für eine Datenmenge zu erhalten und ermöglicht es, Trends und Muster in den Daten zu erkennen. In verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Bildung wird der Durchschnittswert verwendet, um Entscheidungen zu treffen, Prognosen zu erstellen und Leistungen zu bewerten.
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Wie berechnet man den Durchschnittswert an Likes?
Um den Durchschnittswert an Likes zu berechnen, addiere alle erhaltenen Likes und teile die Summe durch die Anzahl der Beiträge oder Posts, für die die Likes gezählt werden sollen. Dies gibt dir den Durchschnittswert an Likes pro Beitrag.
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Was ist der Durchschnittswert eines wiederholbaren Würfelwurfs?
Der Durchschnittswert eines wiederholbaren Würfelwurfs beträgt 3,5. Dies liegt daran, dass ein Würfel sechs mögliche Ergebnisse hat (1, 2, 3, 4, 5, 6) und der Durchschnittswert berechnet wird, indem man die Summe aller möglichen Ergebnisse durch die Anzahl der möglichen Ergebnisse teilt. In diesem Fall ergibt das (1+2+3+4+5+6)/6 = 3,5.
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BGS Technic KFZ Spezialwerkzeuge, Bremsflüssigkeitstester Siedepunkt-Messverfahren - bunt
Marke: BGS Technic • Anwendungsbereich: KFZ • Farbe: mehrfarbig • Geeignet für: Handwerk • Gewicht: 1,412 kg • Ausführung: Bremsflüssigkeitstester Siedepunkt-Messverfahren Maßangaben • Länge: 3,18 cm • Breite: 2,89 cm • Höhe: 1,12 cmMaterialangaben • Material: Metall, Kunststoff Lieferung • Lieferumfang: 1 Stück
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KS Tools Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +--0,02 - 300.0547
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KS TOOLS Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +/-0,02 ( 300.0547 )
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Was ist der Durchschnittswert (avg) beim Fahrradrennen?
Der Durchschnittswert beim Fahrradrennen bezieht sich in der Regel auf die Durchschnittsgeschwindigkeit der Teilnehmer. Er wird berechnet, indem die Gesamtstrecke des Rennens durch die benötigte Zeit geteilt wird. Der Durchschnittswert kann je nach Streckenprofil, Wetterbedingungen und Leistungsniveau der Fahrer variieren.
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Wie berechnet man den Durchschnittswert einer Datenreihe?
Addiere alle Werte in der Datenreihe. Teile die Summe durch die Anzahl der Werte. Der resultierende Wert ist der Durchschnittswert.
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Was ist der mathematische Begriff für den Durchschnittswert einer Menge von Zahlen und wie wird er berechnet? Wie wird der Durchschnittswert in verschiedenen Bereichen wie Statistik, Finanzen und Technik angewendet? Welche Bedeutung hat der Durchschnittswert in der Datenanalyse und wie kann er zur Interpretation von Informationen beitragen?
Der mathematische Begriff für den Durchschnittswert einer Menge von Zahlen ist der arithmetische Mittelwert. Er wird berechnet, indem man die Summe aller Zahlen durch die Anzahl der Zahlen teilt. In der Statistik wird der Durchschnittswert verwendet, um die zentrale Tendenz einer Datenmenge zu beschreiben. In der Finanzwelt wird der Durchschnittswert verwendet, um Renditen oder Investitionserträge zu berechnen. In der Technik wird der Durchschnittswert verwendet, um die Leistung von Systemen oder Geräten zu bewerten. In der Datenanalyse ist der Durchschnittswert wichtig, um Trends zu identifizieren und Vergleiche zwischen verschiedenen Datensätzen anzustellen. Er trägt zur Interpretation von Informationen bei, indem er eine allgemeine Vorstellung über die Datenmenge ver
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Wie kann der Durchschnittswert verschiedener Datenpunkte berechnet werden?
Der Durchschnittswert verschiedener Datenpunkte kann berechnet werden, indem man alle Werte addiert und dann durch die Anzahl der Datenpunkte teilt. Zum Beispiel: (Wert1 + Wert2 + Wert3) / Anzahl der Datenpunkte. Diese Methode wird häufig verwendet, um einen repräsentativen Mittelwert aus einer Datenreihe zu erhalten.
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