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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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BGS 6905 Bremsflüssigkeitstester Siedepunkt-Messverfahren
BGS 6905 Bremsflüssigkeitstester Siedepunkt-Messverfahren Beschreibung: zur Siedepunkt-Messung bei Bremsflüssigkeit Siedepunkt-Temperatur dient zur genauen Bestimmung des Wasseranteils in Bremsflüssigkeiten bei Verwendung eines Themperaturfühlers auch zur Temperaturmessung anderer Flüssigkeiten geeignet geeignet für PKW, Motorräder und Kleintransporter mit Bremsflüssigkeiten DOT 3, DOT 4 oder DOT 5.1 Spannungsversorgung: 12 V Autobatterie Teststrom: 5 - 7 A Umgebungstemperatur: 0 - 50 °C Siedepunkt-Messbereich: Siedepunkt-Messgenauigkeit: +/- 5 % Temperatur-Messbereich: -60 °C bis 500 °C (-76 °F to 932 °F) Temperatur-Messgenauigkeit: -20 bis 500 °C +/- (1 %+3digit)
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SES Sensorik Formsortierer
Inhalt: Sensory-Formspielzeug mit Perlen
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KS Tools Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +/-0,02
nach DIN 862 mit Feststellschraube und drehbaren Skalenblatt für Außen-, Innen-, Stufen- und Tiefenmessungen Skalenteilung in schwarz Messschienen in mm-Teilung mit Gewindetabelle ganz gehärtet und feinst bearbeitet rostfreier Stahl in stabilem Kunststoffetui
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Was ist ein Messfehler?
Ein Messfehler ist eine Abweichung zwischen dem gemessenen Wert und dem tatsächlichen Wert einer Größe. Er kann durch verschiedene Faktoren wie etwa Ungenauigkeiten des Messinstruments, menschliche Fehler oder Umwelteinflüsse verursacht werden. Messfehler können die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Messungen beeinträchtigen.
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Wie können Messergebnisse zuverlässig und genau erfasst werden? Gibt es bewährte Methoden, um Messfehler zu minimieren?
Messergebnisse können zuverlässig und genau erfasst werden, indem man hochwertige Messgeräte verwendet, die regelmäßig kalibriert werden. Zudem ist es wichtig, Messungen unter konstanten Bedingungen durchzuführen und mehrere Messungen zur Bestimmung des Mittelwerts durchzuführen. Um Messfehler zu minimieren, können statistische Methoden wie die Fehlerfortpflanzung oder die Regression verwendet werden. Außerdem ist eine sorgfältige Planung und Durchführung der Messungen sowie die Beachtung der Unsicherheiten der Messergebnisse entscheidend.
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Wie kann man die Genauigkeit und Präzision einer Maßskala verbessern, um Messfehler zu minimieren?
Die Maßskala regelmäßig kalibrieren, um sicherzustellen, dass sie genau ist. Verwenden Sie hochwertige Messgeräte und -werkzeuge, um präzise Messungen durchzuführen. Stellen Sie sicher, dass die Messungen unter optimalen Bedingungen durchgeführt werden, um Fehler zu minimieren.
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Was sind mögliche Messfehler beim Messschieber?
Mögliche Messfehler beim Messschieber können durch Verschleiß oder Beschädigung der Messschenkel entstehen, was zu ungenauen Messergebnissen führen kann. Zudem kann eine unsachgemäße Handhabung des Messschiebers, wie zum Beispiel eine falsche Ausrichtung oder ein zu starkes Aufdrücken, zu Messfehlern führen. Auch eine ungenaue Ablesung der Skala oder eine falsche Nullstellung können zu fehlerhaften Messergebnissen führen.
Ähnliche Suchbegriffe für Messfehler:
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BGS Technic KFZ Spezialwerkzeuge, Bremsflüssigkeitstester Siedepunkt-Messverfahren - bunt
Marke: BGS Technic • Anwendungsbereich: KFZ • Farbe: mehrfarbig • Geeignet für: Handwerk • Gewicht: 1,412 kg • Ausführung: Bremsflüssigkeitstester Siedepunkt-Messverfahren Maßangaben • Länge: 3,18 cm • Breite: 2,89 cm • Höhe: 1,12 cmMaterialangaben • Material: Metall, Kunststoff Lieferung • Lieferumfang: 1 Stück
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KS Tools Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +--0,02 - 300.0547
nach DIN 862 mit Feststellschraube und drehbaren Skalenblatt für Außen-, Innen-, Stufen- und Tiefenmessungen Skalenteilung in schwarz Messschienen in mm-Teilung mit Gewindetabelle ganz gehärtet und feinst bearbeitet rostfreier Stahl in stabilem Kunststoffetui
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KS TOOLS Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +/-0,02 ( 300.0547 )
KS TOOLS Uhren-Messschieber, Messgenauigkeit +/-0,02 ( 300.0547 )
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Was ist der Messfehler beim Kaliumwert?
Der Messfehler beim Kaliumwert bezieht sich auf die Ungenauigkeit oder Abweichung, die bei der Messung des Kaliumgehalts im Blut auftreten kann. Dies kann durch verschiedene Faktoren wie die Qualität des verwendeten Messgeräts, die Handhabung des Blutprobenmaterials oder externe Einflüsse wie Temperaturschwankungen verursacht werden. Ein kleiner Messfehler kann zu einer falschen Interpretation des Kaliumwerts führen und somit zu einer ungenauen Diagnose oder Behandlung.
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Gibt es einen Messfehler beim Kaliumwert?
Es ist möglich, dass es einen Messfehler beim Kaliumwert gibt. Messfehler können durch verschiedene Faktoren verursacht werden, wie z.B. ungenaue Messgeräte, unsachgemäße Probenentnahme oder Verunreinigungen der Probe. Um sicherzugehen, sollte der Kaliumwert erneut gemessen werden.
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Welche Auswirkungen können Messfehler auf die Genauigkeit von wissenschaftlichen Experimenten haben? Welche Methoden können verwendet werden, um Messfehler zu minimieren?
Messfehler können die Genauigkeit von wissenschaftlichen Experimenten beeinträchtigen, indem sie zu falschen Ergebnissen führen. Um Messfehler zu minimieren, können mehrere Methoden angewendet werden, wie z.B. die Verwendung von hochwertigen Messgeräten, die Kalibrierung der Geräte und die Durchführung von mehreren Messungen zur Bestimmung des Mittelwerts.
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Wie kann man Messfehler in wissenschaftlichen Experimenten minimieren?
Um Messfehler in wissenschaftlichen Experimenten zu minimieren, sollte man hochwertige Messgeräte verwenden, die regelmäßig kalibriert werden. Zudem ist es wichtig, die Messungen mehrmals zu wiederholen, um mögliche zufällige Fehler zu erkennen. Außerdem sollte man darauf achten, dass die Experimente unter konstanten Bedingungen durchgeführt werden, um systematische Fehler zu vermeiden.
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